10月12日18时，机械工程学院农产品加工装备创新设计团队、农产品加工力学机理研究团队和新能源团队三个团队一起，在机械楼312教室开展了2023年秋季学期的第三次学术例会。本次例会由研究生潘庆华，邵秋雨，华钊，张兴宇作专题汇报，团队所有教师及其指导的研究生参加了此次学术活动。
潘庆华同学以“针对油焖大虾原料的小龙虾加工设备设计与研究”做专题汇报。主要对小龙虾加工设备的加工特性、方案设计进行介绍，并对基于深度学习的小龙虾虾尾识别与定位技术的实现与开展进行讲解。针对汇报内容，阳学进老师建议对关键点的提炼需要更加准确；曹梅丽副教授建议进一步加强深度学习内容与设备的联系性；万志华副教授也对其下一步研究工作提出了意见和建议。
邵秋雨同学以“基于BP神经网络的实验砻谷机脱壳率预测模型”做专题汇报。介绍了基于现有实验砻谷机搭建实验平台的过程，并介绍了多种因素对砻谷机脱壳比例影响的实验开展及测定，对建立的基于BP神经网络的砻谷机脱壳比例预测模型进行讲解。针对汇报内容，万志华副教授建议补充算法选择的依据；张恒老师建议将预测模型结果与其他算法结果进行对比，增加结论说服力。
华钊同学以“砻碾一体机的自动化改造设计整体流程及设计方式”做专题汇报。对砻碾一体机自动化改造方面的整体工作流程进行介绍，并对机器的初步颜色识别进行讲解。针对汇报内容，曹梅丽副教授建议通过采用方案对比的方式确定颜色识别的最佳方案；杨柳副教授建议在描述控制系统时注意逻辑性和检测细节介绍。
张兴宇同学以“基于数字孪生的大米加工生产线监控系统的研究与实现”做专题汇报。主要介绍了大米加工生产线的数字孪生模型的搭建，通过自动化实验平台获取孪生数据，完成大米加工生产过程的可视化监控。针对汇报内容，杨柳副教授对该种监测方式进行了肯定，建议其对大米碎米率的检测可以更为细致精确研究。
机械工程学院农产品加工装备创新设计团队、农产品加工力学机理研究团队和新能源团队三个团队本学期以线下的形式开展学术例会，每次例会对研究生的工作汇报内容进行指导，指出存在的问题和不足，帮助学生提升学术水平。
